導入視覺系統(tǒng)的優(yōu)點

諸如食品/醫(yī)藥品保質(zhì)期、生產(chǎn)現(xiàn)場的組裝部件編號，以及其他下單接單管理等中的字符串，是不可或缺的重要組成部分。這些字符串對管理而言非常重要，但也會讓管理變得費時費力。

例如，假設以手寫賬本的形式，進行下單接單及庫存數(shù)管理。手寫管理可能存在錯記、漏記的情況，一旦遺失賬本，還可能丟失下單接單及庫存數(shù)數(shù)據(jù)。

除了避免人為錯誤外，為了達到切實管理、削減工時及成本的目的，客戶對視覺系統(tǒng)的需求越來越高。通過用視覺系統(tǒng)系統(tǒng)替換人工實施的字符識別、辨別、管理，可以帶來以下優(yōu)點。

避免錯記、漏記賬本

字符檢測將拍攝的字符與事先注冊的字庫（字符字體庫）進行比對，將對象識別為形狀相近的字符。將該字符與判定字符串進行核對，輸出最終檢測是否合格的結(jié)果。輸出的判定結(jié)果，可以被積累到服務器等位置。這樣就可以防止錯記、漏記手寫賬本等情況的發(fā)生。

字符檢測的基礎(chǔ)

根據(jù)目的，字符檢測可分為“刻印有無”、“刻印品質(zhì)”、“字符核對（OCV：Optical Character Verification）”、“字符識別（OCR：Optical Character Recognition）”等。

• 刻印有無

  用于檢測有無刻印的檢測。

• 刻印品質(zhì)

  用于檢測無法讀取的字符的檢測。

• 字符核對（OCV）

  用于比較刻印字符與判定字符串，并判定合格與否的檢測。

• 字符識別（OCR）

  讀取刻印的字符，以核對或控制為目的，向外部輸出的檢測。

上述字符檢測包含了各種類型，其基本模式，就是從拍攝的圖像中逐一切割字符，將其與已注冊的字庫作對比，進行字符識別。

1.切割字符

在運行過程中,也能夠通過波形 顯示確認字符及行的切割狀態(tài)。

從拍攝的圖像數(shù)據(jù)中逐一切割字符。

2.與字庫進行核對

切割出的結(jié)果,能夠以字符串的形式直接注冊

字庫注冊示例

字符圖像被自動分配注冊為作為字符串輸入的字符種類。還能夠同時注冊“ - (連字號)” 等符號

核對切割的字符和注冊的字符，確定字符。

提升識別精度的方法

過去字符識別的低精度曾受到詬病，現(xiàn)在隨著各類技術(shù)的革新，字符識別的精度實現(xiàn)了飛躍性的提升。

注冊輔助圖形

通過對單個字符注冊多個圖形，提升識別穩(wěn)定性。將各類字體作為輔助圖形注冊，可以防止因字體不同導致的識別錯誤。

自動貼合切割

在切割字符時，自動調(diào)節(jié)到合適切割狀態(tài)的微調(diào)處理，被稱為“自動貼合切割”。在補正每個字符的細微變化后進行核對，提高了識別度。

自動貼合切割 無

切割范圍一致,一旦字符高度發(fā)生變化,識別度就會降低

自動貼合切割 有

根據(jù)字符高度,對切割范圍進行個別微調(diào),識別度穩(wěn)定

預處理功能

刻印部分背景含有圖案或是容易發(fā)生反射的金屬時，字符檢測的精度可能會降低。對于這種難以讀取的情況，通過搭配使用預處理功能，就能實現(xiàn)穩(wěn)定的字符檢測。

檢測食品容器上的保質(zhì)期

常規(guī)的灰度處理圖像 受背景影響,字符切割不穩(wěn)定。

CV-5000的顏色濃淡處理圖像 可以對字符獲取充足的對比度,效果穩(wěn)定。

具體應用

字符檢測不僅能防止不良品流出，還能通過構(gòu)建全面的管理體制改善品質(zhì)，確?？勺匪菪?，作為一項不可或缺的功能，下面將介紹視覺系統(tǒng)在其中的具體應用案例。

檢測保質(zhì)期的字符

食品/藥品行業(yè)是積極采用字符檢測的主要領(lǐng)域。保質(zhì)期的字符檢測，就是一個典型的例子。由視覺系統(tǒng)讀取保質(zhì)期，對日期錯誤及字符缺漏進行檢測。此外，通過實施全數(shù)檢測，還能防止過期產(chǎn)品的混入等。

壓紋膠帶內(nèi)的正反方向判別、字符檢測

壓紋膠帶被用作IC芯片、連接器、LED等的包裝資材，在對其內(nèi)部實施字符檢測時，需要隔著膠帶拍攝，造成隨機的照明光暈，可能會引發(fā)誤識別。只要利用預處理功能（實時濃淡補正濾波器），就能免受光暈的影響，實現(xiàn)確切的字符檢測。另外，對容器及濾波器、容易反射的金屬部件等，同樣有效。